法制周刊

淺析人工智能在基層法院的運用現狀及應用推廣之路

來源:法制周刊     發布時間:2019-09-19 08:47:53
摘要:[摘要]隨著智慧法院建設的不斷推進,人工智能技術(以下統稱人工智能)在整合互聯網、大數據、機器人及物聯網等技術的基礎上,與各地法院工作不斷融合,積極服務司法審判活動。尤其是部分基層法院將人工智能應用于網上立案、訴訟服務、司法公開、隨機分案、文書制作及辦案輔助等領域,辦案效率得到有效提升,有效緩解了“案多人少”的矛盾,人民群眾的司法獲得感及滿意度顯著提高。在對本地周圍18家基層法院及100余名人員進行調查發...

 

[摘要]隨著智慧法院建設的不斷推進,人工智能技術(以下統稱人工智能)在整合互聯網、大數據、機器人及物聯網等技術的基礎上,與各地法院工作不斷融合,積極服務司法審判活動。尤其是部分基層法院將人工智能應用于網上立案、訴訟服務、司法公開、隨機分案、文書制作及辦案輔助等領域,辦案效率得到有效提升,有效緩解了“案多人少”的矛盾,人民群眾的司法獲得感及滿意度顯著提高。在對本地周圍18家基層法院及100余名人員進行調查發現,人工智能在基層法院的運用存在應用領域不多、使用效率不高、運維成本巨大和推廣范圍有限等問題。在當前司法改革不斷深入,智慧法院建設不斷推進的情況下,如何讓人工智能與基層法院工作及時代發展相適應,實現人工智能與司法工作深度融合,擴大人工智能的應用范圍,提高人們對人工智能的接受意愿,進一步提升基層法院的司法質效,增強人民群眾的司法獲得感和滿意度,確保人工智能在基層法院推廣應用,推動智慧法院建設水平不斷躍升,是擺在我們基層法院面前的一個現實的問題。本文結合當前人工智能在基層法院的運用現狀及工作實際,分析面臨的困難與問題,借鑒全國部分法院的成功經驗,尋找出人工智能在基層法院的應用推廣方向及路徑。全文共8836字。

主要創新觀點:

通過“院企合作”,提升人機互動友好度,抓好新技術的培訓推廣,完備服務保障體系建設,強化上級法院和部門的統籌協調作用,逐步增強人工智能的適應性,提高人們的接受意愿,減輕基層法院的資金壓力,促進人工智能在基層法院深度融合應用推廣。

以下正文:

隨著科學技術的不斷發展,人工智能也開始慢慢融入我們的日常生活,作為社會矛盾糾紛匯聚地的基層法院自然也不例外。為了與時代發展相適應,化解“案多人少”的矛盾,條件成熟的基層法院,開始陸續引入人工智能,不斷與法院工作相融合,逐步介入到日常的司法訴訟活動中去,取得了較好的成效。但由于人工智能還處在初創探索階段,還有許多不成熟與完備的地方,院企之間只有團結合作,采取有效措施去才能化解人工智能在基層法院的運用中面臨的諸多困難與問題,實現人工智能與基層法院工作相適應,推動人工智能在基層法院的應用推廣不斷走向深入。

一、人工智能與司法審判

(一)人工智能與“智慧法院”

人工智能是指通過計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為,借助能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器或軟件系統,實現計算機更高層次的應用。人工智能涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科,是互聯網技術、云計算、大數據等技術發展成熟到一定程度后,與之深度結合和應用結果,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征,在法院運用范疇主要包括有司法機器人、語音轉寫、人證識別、圖文轉換和輔助辦案等。

智慧法院就是充分運用互聯網、大數據、云計算、人工智能、物聯網等先進的信息技術,支持案件全業務網上辦理、全流程依法公開、全方位智能服務。智慧法院以現代科技的深度應用為依托,以互聯網平臺和物聯網技術為載體,利用云計算、大數據、人工智能輔助司法審判,運用現代技術改造和強化司法審判的方式和手段。智慧法院能夠有效提升司法審判能力,擴大司法公開,讓人民群眾在每一個司法案件中都感受到公平正義,實現人民群眾司法獲得感和滿意度的不斷提升。

人工智能深度應用下的智慧法院建設,就是司法人工智能系統的創新與構建,就是人工智能時代下智慧法院的技術內涵和本質特征。換言之,智慧法院應當是包含人工智能等技術發展的必然產物,是契合現代技術內在的發展邏輯,是尊重司法規律和客觀的技術發展規律的必然結果,是人工智能應用下的司法審判現代化。因此,人工智能是武裝和提升智慧法院功能的重要抓手,智慧法院又是人工智能法治化的重要保障。

(二)人工智能在司法審判中的應用

人工智能在司法審判活動中的應用,主要體現在以下幾個方面:其一,計算機圖像識別技術的應用,助力訴訟服務中心實體平臺建設。通過人證識別系統,輔助實現訴訟主體身份驗證,進行身份甄別,實現安全風險有效管控;利用OCR圖文轉換技術,則能在紙質材料證據電子化后,實現案件信息自動抓取并及時回填到相關系統的功能,在方便當事人的同時,減輕立案服務窗口人員的工作強度。其二,深度應用大數據與云計算,構建審判輔助服務系統。通過司法大數據的比較分析,構建專業化和智能化的審判輔助服務平臺進行類案推送,一方面可以輔助辦案法官裁判標準統一,另一方面通過自助訴訟風險評估平臺,實現訴訟結果預判、分析勝訴率,引導當事人正確評估案件走向,讓人民群眾享受更加便捷、個性定制的訴訟服務。其三,融合物聯網技術,完善“互聯網+”法院訴訟服務建設。基于互聯網的多元解紛一體化平臺,人民調解、行業調解及行政調解組織可直接在平臺錄入案件、進行網上調解、實時對接法院辦案系統,讓當事人可以足不出戶,通過平臺一鍵申請法院對人民調解協議進行司法確認。通過“網上法院”立案訴訟服務平臺,讓當事人能在所有基層法院以及鄉鎮法庭,甚至是在家中,均可提交訴訟所需的相關材料,實現“讓數據多跑路、群眾少跑腿”,減輕人民群眾往返奔波之苦。其四,機器人技術和語音識別技術的應用,讓人民法院更加“智慧”。把人類的語言轉化成文本這是人工智能的一個跨越,把語音直接轉化成文本這是庭審工作智能化的一項重要創新與突破,可以大幅度減輕庭審時書記員的工作強度。將案件數據信息及訴訟服務事項整合到司法機器人中,可以給人民群眾提供一種全新的司法訴訟服務模式。

(三)人工智能與法院工作融合的優勢

新一代人工智能與審判執行工作不斷融合,開展全方位智能輔助,作用與優勢明顯,在法院工作中展現出了良好的應用前景。一是推動司法公開,提升司法公信力。基于計算機的精確與高效運算,人工智能結合大數據分析,可以避免法官在審判工作中出現一些重復性的錯誤,提升審判質效。人工智能還可以幫助當事人進行自助立案,提供司法參與途徑,開放信息渠道,促進法院司法公開;在訴訟過程中,通過當事人和法院的互動,增進社會對法院工作的認知和信任。二是給當事人提供方便高效的訴訟服務。通過人工智能與互聯網結合,可以整合實現立案、證據提交、保全申請、開庭審理、電子簽名、電子送達、執行申請等在內的功能網上一體化運行。人工智能通過智能的訴訟服務平臺,將訴訟諸要素模塊化,復雜問題簡單化、專業問題通俗化,讓當事人能夠選項即可完成起訴、應訴等過程,實現訴訟結果預判、類案推送、分析勝訴率,引導當事人正確評估案件走向。三是實現多平臺信息數據共享與對接,提高辦案效率,逐步化解法院“案多人少”的矛盾。法律文書的自動化糾錯、編排、屏蔽及附加法條等技術的運用,避免司法人員疲于案牘,有助于提高案件辦理效率。將工商、司法鑒定、公證機構、不動產登記、金融機構以及征信、資產處置等政府多部門平臺數據的適時共享,利用圖文識別、語音轉換、圖像識別和語義分析等智能化技術,人工智能可實現案件從開庭到執行的在線“一鍵”啟動,輔助法官減少繁瑣事務、降低勞動負荷、提升工作效率、提高審判質效。四是推動“智慧法院”水平不斷躍升。通過在關鍵核心技術上的研發創新,實現人工智能技術上的突破,并與互聯網法院、移動微法院等智慧法院的新模式、新程序、新規則相適應,不斷健全完善智慧法院司法制度體系,人工智能等創新技術將更加有效地助推公正司法,實現智慧法院在審判、執行、服務和管理水平上的不斷躍升,讓“智慧法院”將更具“智慧”。

二、基層法院人工智能的運用現狀

現階段,基層法院“案多人少”的現實局面并沒有因司法改革的不斷深入而得到根本性轉變,在員額法官增加受體制鉗制的情形下,通過人工智能來提高辦案效率是基層法院的當然選擇。在全國3519個法院和9279個人民法庭通過專網實現了互聯互通的基礎上,人工智能與基層法院干警的創造力結合起來,構建的人力和科技深度融合的司法運行新模式,通過其智能性和高效性,深刻影響和改變了基層一線辦案法官的辦案思維和判斷模式、案件的訴訟流程和工作人員的配置結構,呈現出了新的司法格局。

(一)自助智能的訴訟服務體系基本建立

當前,各基層法院利用全省訴訟服務中心實體建設的時機,以省高院統建的網上自助訴訟服務平臺為依托,基本建立了網上訴訟服務中心、司法公開服務平臺、訴訟服務熱線、訴訟服務 APP 等五位一體及多渠道、一站式、自助式的訴訟服務智能體系。該系統平臺分為訴訟輔導、網上立案、材料移送、預約咨詢、信訪投訴、訴訟事務申請、當事人和律師服務通道等板塊。案件立案后,當事人會獲得專屬的案件查詢密碼,可以注冊登錄法院 APP,進行身份認證綁定,查詢案件審理進度,辦理網上遞交材料、留言法官、領取庭前文書或證據材料、判后釋義等訴訟事務。此外深圳中院與鹽田法院共同組織開發的電子卷宗隨案同步生成系統,將人工智能技術應用于立案活動中,實現了通過卷宗電子化就自動生成法律文書、當事人刷臉接收文書、卷宗歸檔等辦案流程的智能化。自助智能的訴訟服務體系的建立,提高了司法訴訟效率,減少了訴訟成本,節約人力、物力、財力,實現了基層法院審判工作的快速高效,打通了司法為民的“最后一公里”路。

(二)借助業務系統智能輔助辦案和監管

與湖南法院類似的各省法院均建立了數字法院業務系統平臺,通過“案件辦理”、“案件查詢”、“立案管理”等功能模塊,對法院所辦案件進行統一規范化管理。通過系統平臺的“案件統計”模塊,可以對案件收結存情況進行實時追蹤統計,包括長期未結案數及一審改判數、一審被發回重審數等。系統具備案件超期辦理預警功能,對臨近審限的案件或違規流程操作進行自動識別,分別自動發出預警或催辦提醒,以防止程序違法違規情形的發生。掛接在辦案平臺的類案推送功能,可以自動提取在辦案件的主要信息,幫助法官準確高效地從大量已裁決案例中獲得精確參考,并基于數據分析給出裁判預測,提高自由裁量的準確性,減少同案不同罪、同案不同判等情況的發生。上海法院研發的“206系統”設計有26項功能,88項子功能,為辦案人員提供了“看得見、摸得著、可操作”的標準化、數據化指引,減少了司法任意性,解決了公檢法三機關證據標準適用不統一、辦案行為不規范的問題。

(三)簡單重復的輔助性事務正逐步智能化

在法院日常工作中,存在有大量簡單重復繁瑣的工作,如庭審記錄、卷宗整理、送達回執、文書上傳等。在庭審記錄工作中,北京、江蘇、浙江等地法院將智能語音識別系統運用到庭審活動中,在電子化記錄的基礎上讓庭審記錄與人工智能深度融合,將語音直接轉寫成文本。北京華宇公司研發并在多省推廣使用的業務系統中已經接入了智能文書生成和隨機分案功能模塊。智能文書生成系統可以依照裁判文書其特定的法律格式,從已掃描存入的電子卷宗資料中,自動抓取案由、當事人信息、訴訟請求、事實與理由、事實認定、本院認為、判項等內容,自動生成傳票、舉證通知書、應訴通知書等程序性法律文書和框架性裁判文書。北大法意公司研發的文書編排軟件,還可以對裁判文書進行自動糾錯,并按照統一格式對文書進行自動排版,根據案件事實和情節自動附加推薦法條,同時還提供自動屏蔽刪除當事人隱私涉密信息,實現了一鍵生成上網公開裁判文書。簡單重復的日常輔助性事務智能化,已經逐漸成為基層法院提高審判質效,化解“案多人少”矛盾的突破口。

(四)人工智能在基層法院在應用亮點頻現

為了促進人工智能與司法審判工作深度融合,全面推動智慧法院建設,條件成熟的基層法院,在結合本地工作實際,并充分研究論證的基礎上,積極嘗試人工智能在訴訟服務、審判執行、司法管理等各領域的深度應用,建設了一批特色鮮明、功能實用的系統平臺。江蘇法院組織研發的同案不同判預警系統,自動分析公訴書和庭審記錄,提取案件情節信息,智能預判審理結果,計算法官判決偏離度并自動報警。為適應我國互聯網經濟發展的現狀,相繼成立了三家互聯網法院,將大數據、人工智能與司法體制改革結合起來,具備有智慧法院的技術與智能的特性,是互聯網技術應用與司法審判各項工作深度融合的典型代表。海南法院使用的智能量刑系統,大幅度減輕了法官量刑辦案的工作量,有效緩解了法院“案多人少”的突出矛盾,避免了同案不同判情況的發生。浙江法院則積極對接全國首個糾紛化解網絡一體化平臺——“浙江在線矛盾糾紛化解ODR平臺”,該系統具有法律咨詢、評估、在線調解、在線仲裁、在線訴訟五大功能,只要持有一部手機或電腦,當事人就可足不出戶在線完成糾紛調解。此外貴陽政法大數據辦案系統、上海刑事案件人工智能輔助辦案系統、廣州法院的智審輔助量刑裁決系統等,給基層法院與人工智能深度應用融合工作提供了很好的成果和借鑒。

三、人工智能在基層法院運用中的困難與問題

(一)技術的缺陷導致功能的受限,人工智能在基層法院的應用領域不多

由于人工智能的特殊性及局限性,起始技術研發與基層法院工作實際嚴重脫節,無法實現對案件證據的取舍及證明力大小的判斷,難以復制經由時間積累的審判經驗,無法把握法官的自由裁量權,最終實現情與法的平衡,彰顯有溫度的正義,真正做到案結事了。再加上法律制度方面的不夠完備,尤其是在電子證據的采信及電子送達的法律效力等問題沒有得到徹底解決之前,人工智能在基層法院的應用領域將受到限制。目前人工智能的研發主要集中于電子卷宗、量刑、輔助及管理方面,在電子送達、網上調解、網上舉證及質證、網上遠程案件質量評查監督、網上遠程卷宗調閱、網上遠程訊問、詢問、答辯等司法訴訟領域,覆蓋不廣,功能不全。語音智能識別系統僅支持普通話及有限語種的語音的記錄與轉寫,無法對合議庭及法官的交互式討論進行分音識別,同時不支持方言識別。統一建設的“移動微法院”平臺,充其量只是個宣傳平臺,還無法給當事人提供方便快捷有效的移動訴訟服務。“審務通”移動辦公平臺,操作繁瑣,認為功能有限的占調查人數的34.6%(詳見下圖1),使用效果普通反應不好。技術的缺陷與局限性,大大限制了其在基層法院的應用范圍。

基層法院對“審務通”的意見反饋

(二)廣大使用者水平有限,法官接受意愿不強,人工智能在基層法院使用效率不高

當前人工智能技術整體還處在初創階段,認為人機互動遠沒有人與人交流那么貼心的占調查人數的38.3%(詳見上圖1),那么有體驗感,所以人們還是習慣于去人工窗口辦理事務,主動在人工智能系統平臺去操作的人只占接受調查的14%(詳見下圖2)。部分學者對人工智能介入司法領域持保留意見甚至反對態度,認為人工智能一旦介入司法領域將會培養法官惰性、冤假錯案頻發、破壞司法公正。一些在職法官也心存擔憂,認為人工智能的介入不僅會改變審判模式、增加工作負擔、模糊司法責任甚至將來會取代法官的主體地位,干警對人工智能的接受度也只有24%。本可以極大減輕書記員工作量的庭審語音識別技術,也因無法適配不講普通話的當事人而應用推廣面不大。尤其是年紀較大的法官,對于將極具豐富感情色彩、工作經驗與人類智慧的審判活動交給機器去做,極其不放心,還是習慣于憑經驗去辦案,手動去撰寫裁判文書,對人工智能的接受度更是不到2%。

人工智能在基層法院的接受意愿

(三)技術升級換代快,設備更換頻率高,人工智能在基層法院的運維成本巨大

目前,基層人民法院人財物收歸省管,面對增加的上百家法院,省級財政壓力也可想而知,勢必造成對基層法院的資金支持力度有限。因為人工智能尚處于初步研發與推廣階段,產業生態不健全,研發的高投入導致其建設采購的成本非常大。同時為了應對信息技術的不斷升級換代及信息產品的國產替代,基層法院還需要對在用的信息產品進行設備更新和替換,這對于財政資金本就捉襟見肘的基層法院來說,面對動輒數十萬甚至上百萬的人工智能系統設備建設采購支出,往往是心有余而力不足(詳見下圖3)。在可以預見的一段時間內,基層法院的財政資金來源相當有限,資金給付壓力較大,這也是大多數基層法院對人工智能建設維持觀望,等待上級法院統一采購(詳見下表1)的原因所在,因此人工智能在基層法院的應用推廣將會呈現一個量不多、面不廣、速不快局面。

編列一定預算資金用于信息化建設或采購的法院數量情況

(四)系統的兼容性不強,安全及保障體系的不完備,導致人工智能在基層法院應用推廣范圍有限

現階段人工智能方興未艾,各系統應用平臺缺乏統一的標準,沒有完備規范的數據庫平臺,無法做到信息數據實時共享,尤其是無法整合業務系統。人工智能的安全防控技術還不成熟,相關機制尚未健全,體系還不完備,存在著極大的安全隱患(詳見下表1)。人工智能的運維服務保障體系尚未建立,服務網點不完善,基層法院后期運維負擔較大,嚴重影響到各基層法院對人工智能的深入推廣應用的積極性。當前大多數人工智能平臺都是基于因特網工作,出于安保考慮無法與在專網運行的業務系統實施數據對接,服務勢必功能受限。現已建設完成的基層法院執行指揮中心平臺,不能直接融合接入手機移動信號,干警外出執行辦案還需依賴價格不菲的手持終端設備。司法機器人也因語音識別及系統對接問題,服務項目不多,無法做到即時應答服務,推廣使用效果不理想,好看不中用。技術成熟社會普遍在用的移動支付功能,因體制原因在各基層法院的繳費平臺中也未正式啟用。由于一審案件的電子卷宗材料是分步分批掃描錄入,文書自動生成系統在結案之前無法生成有用的文書樣本,對基層法院一線辦案法官提供的便利有限。

四、人工智能在基層法院應用推廣的應對策略

雖然人工智能在基層法院的運用還存在一些問題與困難,但對化解其“案多人少”矛盾,為人民群眾提供司法訴訟便利的作用也是不可否定的。如何“揚長避短”助推人工智能與基層法院工作深度融合,實現案件質效的顯著提升,“案多人少”矛盾的有效化解,人民群眾日益增長的多元司法需求得到滿足,我們要從以下幾方面去著手,采取有效措施,助推人工智能在基層法院得到深入應用和廣泛推廣。

(一)推動“院企合作”,優化技術應用,不斷擴大人工智能在基層法院的應用領域

基層法庭承擔了法院系統80%的辦案任務,人工智能技術與基層法院工作相適應,具有很強的現實需求及意義。一方面各基層法院要創新思路,創造條件,與各人工智能研發企業積極開展洽談對接,以“院企合作”模式進行開展合作,爭取技術研發人員下沉到基層法院辦案一線,做到與法院干警之間的良性互動,堅持邊研發邊應用、邊應用邊優化、邊優化邊推廣的原則,促進人工智能與基層法院工作深度融合相適應,不斷提高人機互動的友好感,最終實現院企雙贏。另一方面人工智能研發企業,建立對基層法院的調研工作機制,為即將進行的信息化設備國產化替代進行前期技術儲備,確保技術與基層法法工作實際的適應性,不脫節、不落后,過渡順利。再就是以司法公開為出發點,整合律師、檢察院、法院等各類的法律數據,要建立完備的法律大數據庫,為人工智能深入推廣應用奠定一個良好的基礎。同時,建立法院內部的不公開數據庫,積極爭取下放基層法院對本院案件信息數據使用權限,方便對裁判的各種因素進行分析處理,優化類案推送模式,從而為法官同案裁判提供借鑒參考。

(二)強化技術的培訓推廣,提高人工智能的接受意愿,不斷提高基層法院人工智能的使用率

提高人工智能的使用效率,促進基層法院的工作質效的不斷提升。一是要針對不同的使用人群設計培訓方案,做到分類開展,整體推進,將新技術推廣與培訓結合起來,做到生產與推廣同步,應用與培訓同步,培訓方式方法要有創新,合理安排利用時間。二是要以人為本,用技術手段,不斷提升人機互動的友好度。建立辦案法官與技術研發人員的實時溝通的機制平臺,實行人工智能一邊推廣應用,一邊改進優化,確保為法官辦案或訴訟主體提供更加友好、快捷、高效的輔助服務,從而實現法官智慧與人工智能的深度融合,以促進司法改革整體效能的顯著提高。三是要利用各種媒介渠道,擴大輿論宣傳,化解社會對人工智能介入司法工作的爭論與擔憂,提升人民群眾的接受意愿。進一步明確劃定人工智能適用區域及定位,人工智能只是一個審判輔助手段,真正發揮作用的是使用它的法官。四是建立健全基層法院人工智能運行監管機制,提高辦案法官對人工智能的使用率。基層法院運用人工智能結合大數據分析,對照司法績效考評指標,建立人工智能績效評估系統平臺,對法官、司法輔助人員使用人工智能的情況進行評估與考核,引導廣大司法人員正確看待人工智能,用好人工智能。

(三)強化統籌協調與機制創新,建立健全長效機制,有效減輕基層法院運維成本壓力

首先上級法院要進一步發揮統籌協調引領作用,制定科學規范、同步推進、分步實施的信息化建設規劃,以集中統一建設為主,基層法院建設為輔。全國法院搭建統一的中國移動微法院系統平臺,與現有的業務系統對接并不斷完善優化,完善并推廣量刑輔助、要素審判、風險預警、類案推送等智能輔助類的系統在全省或全國法院的應用,讓智能化輔助應用、掛接、覆蓋到審判各個環節。著力整合現有的各類應用,提升一體化服務水平,同步構建電子送達、電話送達等應用場景,為解決基層法院送達難提供信息化技術支撐。這樣集中建設的好處是不僅有利于進行建設采購的價格談判,避免重復建設,保證系統平臺的統一兼容性外,更重要的是可以解決基層法院建設資金嚴重不足的后顧之憂。其次是積極爭取地方政府的支持,將基層法院的信息化建設納入到地方智慧城市、數字政府建設規劃之中,除了從政策技術上支持實現相互信息數據的實時共享外,還要給予持續有力的財政支持,支持基層法院建設、購入、研發與極具當地特色、深度融合的人工智能建設項目,推動智慧法院建設內容不斷充實。最后基層法院在妥善安排相關建設資金,確保資金使用效益的同時,還要試點引入社會資本,開展融資嘗試,擴大人工智能建設資金的來源渠道。在獲得上級法院及部門的政策扶持,借鑒地方政府融資的成功經驗,做好防范債務風險的前提下,以購買服務或分期償還等形式,妥善引入社會資金開展人工智能在內的信息化建設,彌補基層法院建設資金的不足。

(四)擴充系統的兼容性,完善安防及運維保障體系建設,助推人工智能應用推廣范圍持續擴大

只有方便高效、互動友好、安全可控、深度融合、保障有力的人工智能系統平臺,才是基層法院之所需,也才會有更好的推廣應用前景。研發企業要善用成熟可靠、安全有效的技術手段去查找并封堵住各種安全漏洞,配合基層法院構建完善可控的安防機制,消除各種安全隱患,維護人工智能的數據安全,環境安全,設備安全。同時相關企業還要不斷擴系統平臺的兼容性、統一性。人工智能企業及行業協會要積極組織實施,基層法院要全力配合協助,構建與基層法院工作相適應的人工智能全國統一標準,妥善處理出現的技術分歧與差異,建立規范完整的產業生態,增強人工智能的兼容性、擴展性,為與政府各部門之間實現數據實時共享奠定基礎。相關銷售企業要建立完善的售后服務保障體系,不斷推進服務網點建設,確保故障響應及排除要及時,產品升級換代不脫節,不同系統平臺間要能對接兼容,逐步減少系統平臺的后期運維成本,積極消除基層法院的后顧之憂。此外基層法院還要積極配合推動人大的立法及修法工作,努力爭取最高法院相關事務的司法解釋,用法律法規的方式明析人工智能在司法領域的功能定位,支持推動各種技術標準與規范的建立推廣,確保人工智能在基層法院的應用推廣工作規范有序發展,助推智慧法院建設水平不斷躍升。

作者簡介:

李華勝,男,1977年生,2001年畢業于湖南文理學院計算機系,2001年至2009年在常德計算機職業學校任教,2009年至2013年在常德朗州高級中學從事教學管理工作,2013年至今在常德市鼎城區法院任網管。

責任編輯:劉璽東

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